我们知道，看球员在场的胜利作用，经常用在场和不在场做对比。

有一种数据叫做onoff数据。

在场赢多少分，不在场赢多少分，二者一减，用以表明球员的作用。

可是on的时候，你究竟和哪个大王在on，

off的时候，究竟是不是饮水机们在信誉互刷，这根本没说。

譬如你的球队很强，通常三节解决战斗，第四节就变成了信誉互刷的坦克大战。

如此一来，你岂不是显得很重要？

再说了，主力球员的熟练度，也要远高于饮水机球员。

那饮水机上去手还生冷呢，可能没摸球就下场了，你还没热就下去了，你的onff自然拉跨了。

而且主力出场分钟多，饮水机出场分钟少。

所以onoff这种数据，显然是严重偏向的数据。

其实衡量一个球员的作用，最好的方法就是药物对比实验法。

41场球星在场坐镇，41场无球星安慰剂，对手的水平差不多。

在场41场和不在场41场胜率一对比，那妥妥就能看出球员的作用来，百分百客观。

可是这种实验，球队不会去做，也做不起。

而且球场因素多了，比如双核情况，一个拉跨球星缺阵的时候，另外一个超级大佬恰巧也缺阵，那缺阵输球到底算谁影响的啊？

再说了，赢强队自然难，赢弱队自然容易。

对手主力上不上场？是不是赛季末收尾信誉互刷？

所以说，要找到完美的onoff，那根本就是不可能事件。

我们也只能粗略的估算一下，球员在场，和不在场的胜率对比。

那么废话少说，科比的在场胜率和不在场胜率对比，究竟是多少？

根据数据官网，科比生涯在场836胜510负，胜率62.11%。

生涯球队943胜649负，胜率59.23%。

生涯缺阵107胜139负，胜率43.5%。

生涯在场胜率和不在场胜率的差值为18.61%。

18.61%的巨大胜率差，可以看出来科比对湖人的重要性。

可是这个数据，我们拆分开始算，却发生了一个很有趣的现象。

如果以2013年科比受大伤时间点为界，将科比生涯切割开来。

1996-2013年，

科比在场811胜428负，在场胜率65.46%

缺阵67胜40负，胜率62.62%。

在场与缺阵胜率差值为2.84%。

也就是说，在受大伤之前，科比在场胜率，仅比不在场胜率高2.84%。

而科比大伤后，

2013-2016年，在场25胜82负，胜率23.36%

缺阵40胜99负，胜率28.78%。

在场胜率-缺阵胜率=-5.42%

-5.42%显然小于0

那有人奇怪了，明明18.61%的大额数据。

拆分开来，为什么变成大伤前2.84%，大伤后-5.42%直接小于0的数据了？

这到底是不是魔法？

其实很简单，2013年之后，湖人的战绩已经垫底了。

而科比很多年份，只出场个位数，缺阵场次却十分多。

比如某年在场6场，缺阵76场。

我将76场的摆烂数据全部算在缺阵胜率里面。

这样就显得我很重要，不在场就会输。

到这里，我们也看出来了，生涯在场胜率和生涯缺阵胜率直接相减，从而比较球员作用的缺陷了。

既然所有年加在一起算不太客观，怎么办呢？

我们就逐年分析好了，看看具体年，科比的表现究竟如何。

因为前两年科比替补，后三年科比大伤，

我们索性看1998-2013年，这些主力赛季。

主力赛季。

1998-1999，科比全勤。

1999-2000，

科比缺阵12胜4负，

（缺阵对手平均胜率49.24%，小于50%，对手偏弱。）

（为什么加上对手胜率，因为有人说，不考虑对手强弱就是耍无赖，缺阵面对坦克队那不是倒霉吗）

缺阵胜率75%

在场55胜11负，在场胜率83.33%

在场胜率-缺阵胜率=8.33%

2000-2001，

科比缺阵11胜3负，

缺阵对手平均胜率51.39%，对手偏强。

缺阵胜率=78.57%

在场45胜23负，

在场胜率66.18%

在场胜率-缺阵胜率=-12.39%

2001-2002，

科比缺阵2胜，

缺阵对手平均胜率48.75%，偏弱。

缺阵胜率100%

在场56胜24负，在场胜率70%。

在场胜率-缺阵胜率=-30%

2003-2004，

科比缺阵9胜9负，

缺阵对手平均胜率52.63%，对手很强。

缺阵胜率50%

在场47胜17负，在场胜率73.44%。

在场胜率-缺阵胜率=23.44%

2004-2005，

科比缺阵7胜10负,，

缺阵对手平均胜率49.29%，对手偏弱。

缺阵胜率41.18%

在场27胜38负，

在场胜率40.91%

在场胜率-缺阵胜率=-0.27%。

2005-2006，

科比缺阵2负，对手平均胜率50%，对手中等。

缺阵胜率0

在场45胜35负，

在场胜率56.25%

在场胜率-缺阵胜率=56.25%

2006-2007，

科比缺阵3胜2负，对手平均胜率46.58%，对手很弱。

缺阵胜率60%。

在场39胜38负，

在场胜率=50.65%

在场胜率-缺阵胜率=-9.35%。

2007-2008全勤

2008-2009全勤

2009-2010，

科比缺阵6胜3负，对手平均胜率48%，对手很弱。

缺阵胜率=66.67%

在场51胜22负，

在场胜率=69.86%

在场胜率-缺阵胜率=3.19%

2011年，全勤

2012年

缺阵5胜3负，对手平均胜率52%，较强。

缺阵胜率62.5%

在场36胜22负，

在场胜率62.07%

在场胜率-缺阵胜率=-0.43%

2013年，

缺阵3胜1负，对手平均胜率47.55%，很弱。

缺阵胜率75%

在场42胜36负，在场胜率52.56%

在场胜率-缺阵胜率=-22.44%

这就是科比主力赛季，在场胜率和缺阵胜率的对比情况

10个缺阵年，

胜率差是4正6负，

那有人说了，不客观，年和年缺阵场次不同，怎么能简单对比呢。

科比生涯，主力赛季，他缺阵对球队的综合影响，究竟如何啊？

能不能统合公平计算啊？

1999-2013赛季。

科比缺阵95场，对手平均胜率50.12%

显然对手并非什么坦克队，数据真实有效。

缺阵58胜37负，胜率61.05%。

好了，我们得出了科比主力赛季，缺阵胜率是61.05%。

那么问题来了，我们的参照物在场胜率在哪里。

比如有的年全勤没缺阵，我也加进来，今年摆烂明年冠军，我都加一起，这么算客观吗？

所以，在场胜率我们囫囵吞枣算却不客观。

怎么办呢？

我们返回头看，我们讨论的主角是缺阵胜率，参照场次自然要以缺阵场次为准。

譬如今年缺阵19场，我们就假设参照物在场场次也抽取19场。

而参照物的在场胜率，就按当年的在场胜率来算。

这样抽取在场样本95场。

综上，1999-2013

95场样本的平均胜率=

（16*83.33%+14*66.18%+2*70%+18*73.44%+17*40.91%+2*56.25%+5*50.65%+9*69.86%+8*62.07%+4*52.56%）/95=64.41%

综上，1999-2013年，

科比的真实在场胜率-缺阵胜率=64.41%-61.05%=3.36%

而缺阵对手平均胜率50.12%，显而易见，对手并不弱，数据真实有效。

既科比当打之年。

对球队的胜率影响为3.36%